Teaching activities

• AY 2026/2027: assistant for Numerical Analysis Pillar Course for first year doctoral students, Gran Sasso Science Institute.
• AY 2025/2026: assistant for Numerical Analysis Pillar Course for first year doctoral students, Gran Sasso Science Institute.
• AY 2020/2021: assistant for Linear Algebra and Mathématiques Générales, University of Geneva.
• AY 2019/2020: assistant for Linear Algebra and Numerical Analysis, University of Geneva.
• AY 2018/2019: assistant for Linear Algebra and Numerical Analysis, University of Geneva.
• AY 2017/2018: assistant for the exercise sessions and laboratory of Numerical Analysis, University of Geneva.
• AY 2016/2017: assistant for the exercise sessions of Numerical Analysis; assistant for the Laboratory of mathematical programming, University of Geneva.
• AY 2015/2016: assistant for the exercise sessions of Numerical methods in chemistry (EPFL, Lausanne); assistant for the Numerical Analysis laboratory (University of Geneva).

Numerical Analysis Pillar Course AY 2026/2027 (Gran Sasso Science Institute)

Numerical Analysis Pillar Course AY 2025/2026 (Gran Sasso Science Institute)

• Computational session of Feb 5, 2026: The Penalty Method for the Hanging Chain Problem.
  Exercise sheet
• Computational session of Jan 7, 2026: Simplified Newton Method for Implicit Runge–Kutta Schemes.
  Exercise sheet Example solutions
• Computational session of Dec 11, 2025: The Heat Equation.
  Exercise sheet Example solutions
• Computational session of Dec 3, 2025: Stability Regions of Numerical Methods for Solving Ordinary Differential Equations.
  Assignment Example solutions
• Computational session of Nov 26, 2025: Adaptive Step-size Runge–Kutta Methods.
  Exercise sheet Example solutions
• Exercises on explicit methods (Euler, Heun, RK4).
  Example solutions
• Handwritten Notes on the SVD.
• Getting Started with MATLAB.
  Exercise sheet

Algèbre Linéaire 2020 (Université de Genève)

• Séance 13 (sur Zoom).
• Séance 12 (sur Zoom).

  Solutions de la série 12 avec remarques.

• Séance 11 (sur Zoom).

  Solutions de la série 11 avec remarques.

• Séance 10 (sur Zoom).

  Solutions de la série 10 avec remarques.

• Séance 9 (sur Zoom).

  Solutions de la série 9 avec remarques.

• Séance 8 (sur Zoom).

  Solutions de la série 8 avec remarques.

• Solutions de la série 7 avec remarques.
• Solutions de la série 6 avec remarques.
• Solutions de la série 5 avec remarques.
• Solutions de la série 4 avec remarques.
• Solutions de la série 3 avec remarques.
• Solutions de la série 2 avec remarques.
• Solutions de la série 1 avec remarques.

Analyse Numérique (Université de Genève)

• Grand O et petit o.
• Polynômes de Chebyshev.
• Exemple d'un algorithme stable et d'un algorithme pas stable.
• Notes sur l'intégration numérique.
• Discrétisation avec différences finies centrées de la dérivée d'une fonction et son erreur d'approximation (code MATLAB).
• Régions de stabilité des méthodes numériques pour la résolution des équations différentielles ordinaires.

  Code en Python ici.